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    一文詳解森億智能、開立醫(yī)療與騰訊覓影代表的AI醫(yī)療三足鼎立模式!

    來源:時間:2021-02-23 15:23:38 閱讀:-

    一文詳解森億智能、開立醫(yī)療與騰訊覓影代表的AI醫(yī)療三足鼎立模式

    作者:Ripple、發(fā)哥

    編輯:生煎

    — 本文約5000字,閱讀時間約10分鐘 —

    算力大爆炸

    “金九銀十,吃藥喝酒”,九月A股市場健康中國概念表現(xiàn)亮眼,截至昨日收盤,健康中國概念月漲幅高達7.50%,而同期上證指數(shù)漲幅僅為3.43%。

    A股市場的資金都是睿智的、理性的,之所以選擇健康中國進行配置,必然是因為看好中國醫(yī)療行業(yè)和企業(yè)的發(fā)展。

    而AI醫(yī)療是醫(yī)療行業(yè)未來發(fā)展趨勢,目前我國AI醫(yī)療已形成以傳統(tǒng)醫(yī)療相關企業(yè)、AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司及互聯(lián)網(wǎng)平臺巨頭三類企業(yè)為主的布局,那么如今我國AI醫(yī)療發(fā)展的底氣如何呢,算力智庫將通過三類企業(yè)的案例視角進行分析挖掘。

    一文詳解森億智能、開立醫(yī)療與騰訊覓影代表的AI醫(yī)療三足鼎立模式

    傳統(tǒng)醫(yī)療企業(yè):賦能設備,數(shù)據(jù)的挖掘機 傳統(tǒng)醫(yī)療器械企業(yè)是AI醫(yī)療領域一股重要力量,因為深耕醫(yī)療領域,這類企業(yè)對醫(yī)療行業(yè)痛點與用戶需求更加了解,且AI醫(yī)療也可以作為器械產(chǎn)品附加值產(chǎn)生效益。有設備就更容易獲取數(shù)據(jù),且更容易接觸到醫(yī)療數(shù)據(jù)的獲取渠道,所以堪稱AI醫(yī)療領域數(shù)據(jù)的挖掘機。
    開立醫(yī)療(300633.SZ)主營業(yè)務為醫(yī)療診斷設備的研發(fā)、生產(chǎn)與銷售,主要產(chǎn)品包括醫(yī)用超聲診斷設備(主要為彩色多普勒超聲診斷設備與B型超聲診斷設備)以及醫(yī)用內(nèi)窺鏡設備等。 據(jù)2018年年報顯示,公司醫(yī)療器械行業(yè)庫存量(臺)3660臺,累計1.44萬臺,依托各類產(chǎn)品型號設備,獲取了醫(yī)學影像領域較多數(shù)據(jù)。 開立醫(yī)療主要AI醫(yī)療設備如下:

    • 高端智能彩超S60

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    資料來源:公開資料 據(jù)公司官網(wǎng)顯示,S60搭載Wis+平臺,基于80萬張三甲醫(yī)院高質(zhì)量超聲圖像及專家標注的標準切面圖像,將這些高質(zhì)量圖片融入人工智能系統(tǒng)進行不斷訓練,在經(jīng)歷大數(shù)據(jù)采集、專家標注、智能學習等過程后,Wis+平臺最終得到智能、準確、高效的診斷結(jié)果。

    • 高清電子內(nèi)鏡HD-550

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    資料來源:公開資料
    據(jù)公司公告,iEndo是基于人工智能的內(nèi)鏡診斷平臺,具有原生數(shù)據(jù)、開放平臺、融合顯示三大特點。HD-550是搭載iEndo智能平臺的全高清電子內(nèi)鏡系統(tǒng),采用GPU架構(gòu),結(jié)合數(shù)字化圖像算法處理,形成多光譜成像、多種特殊光照明模式,突顯粘膜血管微細結(jié)構(gòu),全面提升早癌診斷準確率。 以智能超聲為例,公司依托智能設備從前端信號處理每一環(huán)節(jié)采集無損聲學數(shù)據(jù)。

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    資料來源:公開資料 目前,除開立醫(yī)療外,萬東醫(yī)療、樂普醫(yī)療等傳統(tǒng)醫(yī)療器械企業(yè)也紛紛進軍人工智能醫(yī)療領域,并推出了AI醫(yī)療設備產(chǎn)品。

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    資料來源:算力智庫整理

    相對初創(chuàng)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言,傳統(tǒng)醫(yī)療器械公司依托自身設備在各自專業(yè)領域獲取數(shù)據(jù)上較為容易,且渠道較廣。但實際上國內(nèi)大部分的醫(yī)療數(shù)據(jù)都掌握在醫(yī)院等醫(yī)療機構(gòu)手中,傳統(tǒng)醫(yī)療器械企業(yè)通過產(chǎn)品設備和合作醫(yī)療機構(gòu)渠道獲取的數(shù)據(jù)僅僅是冰山一角。

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    初創(chuàng)AI醫(yī)療企業(yè):B端合作,技術(shù)的橋頭堡
    初創(chuàng)AI醫(yī)療企業(yè)深耕技術(shù)研發(fā)及相關垂直領域,通過與B端醫(yī)療機構(gòu)合作,向醫(yī)院提供醫(yī)院管理、輔助診療等服務,雖然商業(yè)模式及變現(xiàn)能力略顯不足,但是其在技術(shù)開發(fā)上優(yōu)勢明顯,堪稱AI醫(yī)療領域技術(shù)的橋頭堡。 醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺森億智能主營業(yè)務為數(shù)據(jù)治理、臨床科研、輔助診斷。其中,在輔助診斷方面表現(xiàn)突出,與其達成合作的醫(yī)院已超數(shù)十家。 2019年七月,森億智能完成2.5億元的C級融資,據(jù)悉,本輪融資是由騰訊領投,國藥資本跟投。從2016年4月成立,到同年11月獲得真格基金、華巖資本、樹蘭醫(yī)療近千萬天使輪融資,再到完成A輪、B輪、C輪融資,森億智能僅用了三年時間。 從紙面實力來看,森億智能這個初創(chuàng)企業(yè)已構(gòu)建了多達300多人的團隊。其中醫(yī)學背景超過百人,碩士、博士占30%,研發(fā)團隊發(fā)表SCI論文40余篇。首席科學家王飛博士在AI以及醫(yī)療信息學相關的頂級會議與雜志上發(fā)表了超過200篇論文,引用超過7000次。據(jù)公開資料顯示,在研發(fā)的投入上,接近總營收的7成。

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    資料來源:公開資料
    森億智能主要AI醫(yī)療技術(shù):

    • VTE預測系統(tǒng)


    • 靜脈血栓栓塞癥(VenousThromboembolism,VTE)是第三大常見的血管疾病,其特點是預警難,致死率高。在AI介入之前,醫(yī)院通用的方法是護士基于一張評分量表,在出入院和手術(shù)前后分4次對病人進行打分。這樣的做法一是實時性與準確性不足,二依靠傳統(tǒng)的人工統(tǒng)計分析和判斷會耗費大量醫(yī)務工作者的時間精力,且易產(chǎn)生誤診、漏診。 森億智能通過醫(yī)學自然語言處理與機器學習方法,整合醫(yī)院內(nèi)部病歷、檢查、檢驗等各個信息系統(tǒng),采集VTE的風險關鍵指標,通過大數(shù)據(jù)機器學習,形成一套智能化的靜脈血栓栓塞風險預測工具、推薦個性化治療的輔助診療工具。該預測工具嵌入到醫(yī)院的電子病歷系統(tǒng),可實時監(jiān)控、預測每例患者的VTE發(fā)生風險,從而降低VTE的發(fā)生率,有效提供有價值的解決方案,降低不必要的醫(yī)療成本。 據(jù)悉,醫(yī)生借助森億智能的VTE預測系統(tǒng),VTE的識別率比純?nèi)斯ぬ岣吡?0%-22%。該系統(tǒng)在上海第十人民醫(yī)院的應用被國家衛(wèi)健委評為人工智能應用落地30最佳案例,并已同步在江西、四川等地的部分醫(yī)院進行了部署。僅以輔助診斷為例,類似的解決方案還可以拓展到其他病種,通過AI臨床輔助進行優(yōu)化。


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    資料來源:公開資料
    除森億智能外,還有以下的AI醫(yī)療初創(chuàng)公司。

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    資料來源:算力智庫整理
    這些初創(chuàng)公司的特點主要為:在各自垂直領域或固定場景應用上具有核心的技術(shù)優(yōu)勢,且是AI醫(yī)療發(fā)展相關技術(shù)的創(chuàng)新地和發(fā)源地。但對于大多數(shù)因政策紅利刺激爆發(fā)的初創(chuàng)AI醫(yī)療公司來說,相關技術(shù)在落地場景應用和變現(xiàn)上仍欠火候。

    互聯(lián)網(wǎng)平臺巨頭:全鏈布局,資本的發(fā)動機
    以BAT為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭,在資本積累和技術(shù)應用方面有先發(fā)優(yōu)勢,它們的入場既說明對醫(yī)療領域前景的看好,也為醫(yī)療健康行業(yè)與人工智能融合帶來新的方向和機遇,利用自身平臺特點和優(yōu)勢進行全鏈布局,投資并購,堪稱AI醫(yī)療資本的發(fā)動機。 騰訊率先深入應用端,先推出 “微信智慧醫(yī)院”為患者提供智能導診、在線問診服務,接著投資碳云智能布局基因數(shù)據(jù)產(chǎn)品,又推出“騰訊覓影”,進軍輔助診斷領域,以多維度探索醫(yī)療大數(shù)據(jù)價值。 騰訊覓影是互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療的產(chǎn)物,聚合了內(nèi)部包括AI Lab、優(yōu)圖實驗室、架構(gòu)平臺部等多個頂尖人工智能團隊的能力,把圖像識別、大數(shù)據(jù)處理、深度學習等領先的技術(shù)與醫(yī)學跨界融合研發(fā)而成。 在騰訊覓影產(chǎn)品的后端,還擁有一個AI醫(yī)學實驗室,除了頂級的人工智能算法專家之外,還邀請了全國頂級的醫(yī)療影像科的醫(yī)生和許多全科醫(yī)生全程參與設計。

    騰訊作為國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)的巨頭公司,其豐富的財力,資源,以及算法上的優(yōu)越性為騰訊覓影開疆擴土打下了堅實的后盾。相較于上文”小而美“、”逆資本而上的“的森億智能,騰訊覓影更像是“富二代”的產(chǎn)物。

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    資料來源:公開資料 首先,在產(chǎn)品的定位上,騰訊覓影的首個病種就采取差異化的競爭策略。不同于阿里和百度等巨頭都集中在肺結(jié)節(jié)診斷上,騰訊覓影迎難而上聚焦食管癌,這是全球首次AI與內(nèi)鏡結(jié)合的嘗試。 研發(fā)團隊首先對數(shù)十萬張食管內(nèi)鏡檢查圖片進行分類,采用雙盲隨機方法,由不同級別醫(yī)生進行循環(huán)評分標注,完成上述工作之后,交由騰訊AI技術(shù)團隊進行圖像處理增強,借助深度學習技術(shù),騰訊覓影具備篩查可疑食管癌的能力,準確率超過90%。 而自產(chǎn)品上線以來不到短短半年時間,騰訊覓影依托食管癌篩查系統(tǒng)、微信支付、智慧醫(yī)院及 “國家隊”身份,不斷布局線下醫(yī)院,甚至以城市為單位“攻城拔寨”,并逐漸滲透到了上海、浙江等發(fā)達地區(qū),開始出現(xiàn)與創(chuàng)業(yè)公司競爭的苗頭。 雖然騰訊覓影的醫(yī)療AI產(chǎn)品在成立初期并不占有絕對優(yōu)勢,但憑借騰訊完善的醫(yī)療服務布局,其發(fā)展勢頭迅猛,不到半年的時間,騰訊覓影的合作醫(yī)院數(shù)量接近百家。并在隨后的兩年間,騰訊覓影成功利用AI醫(yī)學影像分析輔助醫(yī)生篩查食管癌、肺結(jié)節(jié)、糖尿病視網(wǎng)膜病變、結(jié)直腸腫瘤、乳腺癌、宮頸癌等疾病,并且可以通過AI輔診引擎輔助醫(yī)生對700多種疾病風險進行識別和預測。

    一文詳解森億智能、開立醫(yī)療與騰訊覓影代表的AI醫(yī)療三足鼎立模式

    資料來源:公開資料 縱觀全局,騰訊覓影也只是騰訊旗下在醫(yī)療版圖中的一環(huán)。良好的生態(tài)一直都是騰訊布局的核心戰(zhàn)略之一。微信智慧醫(yī)院、”騰愛醫(yī)療“、騰訊云、企鵝醫(yī)生等”正規(guī)軍“已早早布局。 騰訊率先深入應用端,先推出 “微信智慧醫(yī)院”為患者提供智能導診、在線問診服務,接著投資碳云智能布局基因數(shù)據(jù)產(chǎn)品,又推出“騰訊覓影”,進軍輔助診斷領域,以多維度探索醫(yī)療大數(shù)據(jù)價值。 此外,阿里和百度也均利用自身平臺特點和優(yōu)勢進行AI醫(yī)療布局。

    • 阿里以構(gòu)建云服務、AI技術(shù)為重點,布局醫(yī)療智能化。相繼推出阿里健康APP,提供購藥、問診、慢病管理等服務;在輔助診斷領域推出阿里健康doctor you,與醫(yī)院合作進行產(chǎn)品研發(fā),并搭建互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院及醫(yī)聯(lián)體服務。

    • 百度的優(yōu)勢集中在人工智能,因此將重心放在AI新藥研發(fā)領域。在投資方面,至真健康(遠程醫(yī)療服務平臺)曾獲百度千萬戰(zhàn)略投資,而北京康夫子健康技術(shù)有限公司,其股權(quán)結(jié)構(gòu)有也由百度百分之百持股。

    • BAT巨頭們的資本支撐對AI醫(yī)療發(fā)展推動明顯,但是這些巨頭們的競爭也會在側(cè)面給中小企業(yè)的發(fā)展帶來阻礙。2015年騰訊和阿里搶投一家成立還不到三年的移動醫(yī)療公司——醫(yī)聯(lián),騰訊和馬云云峰基金B(yǎng)輪投資4000萬美金,企業(yè)估值飆升膨脹;而據(jù)不完全統(tǒng)計,騰訊投資40+醫(yī)療企業(yè),投資總額超300億元,因為有些投資僅僅是為了跑馬圈地并沒有充分結(jié)合自身平臺特點,所以總體表現(xiàn)平平。


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    AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè):背靠“三個代表”,真的穩(wěn)了嗎
    從上述微觀企業(yè)層面來看,我國人工智能醫(yī)療發(fā)展已形成以傳統(tǒng)醫(yī)療企業(yè)賦能設備數(shù)據(jù)挖掘、初創(chuàng)AI醫(yī)療企業(yè)深耕領域技術(shù)研發(fā)和互聯(lián)網(wǎng)巨頭全鏈布局資本助力為主的格局,數(shù)據(jù)、技術(shù)、資本齊備,產(chǎn)業(yè)發(fā)展底氣十足,但是仍然存在一些問題:

    • 數(shù)據(jù)上:如果把人工智能分成算法、算力和數(shù)據(jù)三個維度,則現(xiàn)在行業(yè)主要的機會集中在數(shù)據(jù)及應用層面,競爭的核心在于數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量。然而對中國AI醫(yī)療企業(yè)而言,市場中有大規(guī)模潛在的數(shù)據(jù),但是卻無法被整理、利用起來,因為中國醫(yī)院內(nèi)數(shù)據(jù)的數(shù)量龐大,但75%以上是非結(jié)構(gòu)化的,不能發(fā)揮出大數(shù)據(jù)的挖掘價值。

    • 技術(shù)上:中國的人工智能尚處在弱人工智能階段,雖然當前基于圖像識別、深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等技術(shù)上的突破,AI在機器人、語言識別、虛擬助力等領域已被廣泛應用,但對于大多數(shù)受政策紅利爆發(fā)的初創(chuàng)AI醫(yī)療公司而言,技術(shù)力量是限制其進一步發(fā)展的主要阻礙。

    • 資本上:以BAT為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭資本實力雄厚,但是一些為了布局和競爭而產(chǎn)生的濫投、搶投現(xiàn)象不止,不利于業(yè)內(nèi)企業(yè)的發(fā)展。


    • 傳統(tǒng)醫(yī)療企業(yè)、AI醫(yī)療初創(chuàng)公司、互聯(lián)網(wǎng)平臺巨頭三類玩家各有優(yōu)勢,推動AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展,但在數(shù)據(jù)、技術(shù)和資本上還存在一些不足,仍要進一步完善。

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