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    適創(chuàng)科技提出一體化壓鑄新思路,以智能模溫系統(tǒng)構(gòu)建智慧工廠(chǎng)

    來(lái)源:時(shí)間:2023-08-07 15:40:31 閱讀:-

          傳統(tǒng)壓鑄生產(chǎn)過(guò)程中,溫度對(duì)產(chǎn)品形態(tài)和力學(xué)性能有著重要影響,但實(shí)現(xiàn)模具溫度平衡,向來(lái)是個(gè)難題:

          ·缺乏配套紅外設(shè)備

          ·高度依賴(lài)人工

          ·工藝調(diào)優(yōu)難度大

          ……

          這些難點(diǎn),導(dǎo)致模溫調(diào)試要么依靠人工經(jīng)驗(yàn),要么借助CAE仿真軟件計(jì)算輔助調(diào)參,但到了一體化壓鑄時(shí)代,以上控制方法也只能望洋興嘆。

          設(shè)計(jì)一個(gè)大型鑄件的模溫控制系統(tǒng),意味著要設(shè)置數(shù)以百計(jì)的油溫、水溫、冷卻時(shí)間等參數(shù),布設(shè)300余根管路,并預(yù)留半年以上的試模時(shí)間。材料、人力和時(shí)間成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)零部件。

    特斯拉Model Y后底板的一體化壓鑄模具

    圖片來(lái)源:Patrick Pleul

          一套能盡可能解放人工模溫干預(yù),令模溫檢測(cè)和模溫控制功能無(wú)縫協(xié)作的系統(tǒng),已經(jīng)成為全行業(yè)共同呼聲。

          基于此,適創(chuàng)科技打造了“智能模溫系統(tǒng)”。

          據(jù)了解,該系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用于吉利汽車(chē)旗下極氪工廠(chǎng)、梅山工廠(chǎng),以及長(zhǎng)安汽車(chē)一體化壓鑄車(chē)間智慧工廠(chǎng)項(xiàng)目,并且獲得由鑄造行業(yè)生產(chǎn)力促進(jìn)中心、中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)鑄造分會(huì)聯(lián)合頒發(fā)的2023年全國(guó)壓鑄行業(yè)創(chuàng)新技術(shù)獎(jiǎng)項(xiàng)。

          智能模溫系統(tǒng)是部署于壓鑄島內(nèi)的軟硬一體化計(jì)算設(shè)備,旨在聯(lián)通模溫控制系統(tǒng)、紅外以及其他壓鑄島內(nèi)周邊設(shè)備,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯總、模溫異常發(fā)掘、工藝自動(dòng)計(jì)算與下發(fā)的功能,實(shí)現(xiàn)模具溫度全自動(dòng)化反饋控制。

          我們通過(guò)DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)生成技術(shù),解決了傳統(tǒng)仿真技術(shù)過(guò)慢的問(wèn)題。

          在前期,設(shè)計(jì)師輸入完整模具設(shè)計(jì)數(shù)模,系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行如下工作:

          ·自動(dòng)評(píng)估溫控系統(tǒng)設(shè)計(jì)的合理性

          ·確認(rèn)管路數(shù)量與屬性,確認(rèn)油溫、水溫、通水時(shí)間、延遲時(shí)間等控制參數(shù)

          ·匹配油溫機(jī)、水溫機(jī)及冷卻單元回路數(shù)量并評(píng)價(jià)分組連接合理性

          最終,系統(tǒng)一鍵生成DOE方案,提交智鑄超云進(jìn)行仿真計(jì)算。在智鑄超云算力支持下,包含5000萬(wàn)模溫網(wǎng)格,330變量,DOE10000組參數(shù)、20節(jié)點(diǎn)計(jì)算耗時(shí)僅需2.5天。

          仿真完成后,利用深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,即可構(gòu)建可預(yù)測(cè)的模具表面三維溫度場(chǎng)代理模型。訓(xùn)練后,輸入初始溫度與工藝參數(shù),即可實(shí)現(xiàn)一秒內(nèi)模具表面溫度的快速仿真預(yù)測(cè)。

          如下圖所示,在1000萬(wàn)模溫網(wǎng)格規(guī)模下,智鑄超云計(jì)算耗時(shí)4小時(shí)后(32核),生成代理模型,最終可做到僅100毫秒延遲的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè),代理模型與仿真計(jì)算的最大誤差小于3%。

          在生產(chǎn)階段,適創(chuàng)科技通過(guò)深度學(xué)習(xí)圖像處理技術(shù),將多個(gè)紅外攝像頭拍攝的影像進(jìn)行分割、變換后,多個(gè)二維圖像可復(fù)現(xiàn)為三維溫度場(chǎng),實(shí)現(xiàn)更直觀(guān)的觀(guān)測(cè)。

          隨后,系統(tǒng)通過(guò)換熱系數(shù)反算技術(shù),根據(jù)復(fù)現(xiàn)的溫度場(chǎng),修正各管路實(shí)際換熱系數(shù),修正前期構(gòu)建的快速仿真模型,使模型更貼合真實(shí)情況。

          與此同時(shí),系統(tǒng)也將基于深度學(xué)習(xí)的連續(xù)控制策略,構(gòu)建基于溫度場(chǎng)與工藝參數(shù)轉(zhuǎn)化的預(yù)測(cè)模型。

          輸入異常溫度場(chǎng)與期望溫度場(chǎng),預(yù)測(cè)模型可實(shí)現(xiàn)用于處理溫度異常的工藝參數(shù)調(diào)節(jié)量反算,同時(shí)根據(jù)目前溫度場(chǎng)的異常,進(jìn)行實(shí)時(shí)工藝優(yōu)化。

          在實(shí)際生產(chǎn)中,智能模溫系統(tǒng)的整體運(yùn)行流程如下:

          01 開(kāi)模后,系統(tǒng)接收并校驗(yàn)?zāi)叵到y(tǒng)參數(shù)采集信號(hào)、壓鑄機(jī)及其周邊設(shè)備的參數(shù)采集信號(hào)、紅外設(shè)備各角度噴涂前后拍攝圖像等,確認(rèn)沒(méi)有硬件異常后,排查紅外數(shù)據(jù)中是否反饋存在溫度異常情況。

          02 若出現(xiàn)模溫異常,則對(duì)異常進(jìn)行類(lèi)型判斷,并進(jìn)行報(bào)警,對(duì)于可調(diào)節(jié)的異常,調(diào)用計(jì)算程序,計(jì)算各工藝參數(shù)調(diào)節(jié)量。

          03 向溫控設(shè)備下發(fā)溫控參數(shù)前,調(diào)用快速仿真計(jì)算校驗(yàn)調(diào)整后溫度情況;后續(xù)持續(xù)監(jiān)控模具表面溫度,確認(rèn)溫度調(diào)整情況。

          智能模溫系統(tǒng)是適創(chuàng)科技智慧壓鑄工廠(chǎng)的關(guān)鍵組成部分,它代表著適創(chuàng)科技透明化、敏捷化、智能化的智能生產(chǎn)理念,并具備虛擬制造、設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控預(yù)警、自適應(yīng)調(diào)整、全域自動(dòng)化等關(guān)鍵要素,充分展現(xiàn)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的專(zhuān)業(yè)性和先進(jìn)性,為完善現(xiàn)代智能制造體系貢獻(xiàn)了新的思路。

          適創(chuàng)科技的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)全車(chē)間操作決策自動(dòng)化,打造全自動(dòng)工藝大腦。目前,適創(chuàng)的智慧工廠(chǎng)以L(fǎng)4級(jí)智能制造為標(biāo)桿,并將向L5級(jí)水準(zhǔn)加速?zèng)_刺。在未來(lái),適創(chuàng)將會(huì)以建設(shè)高質(zhì)、高效、精益、可持續(xù)發(fā)展的智慧壓鑄工廠(chǎng)為愿景,為客戶(hù)打造更多高價(jià)值服務(wù)。

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