12月15日，國內(nèi)領(lǐng)先的自動化數(shù)據(jù)管理軟件提供商 Aloudata（大應(yīng)科技）在線舉辦了「NoETL！重構(gòu)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力」戰(zhàn)略與產(chǎn)品發(fā)布會，Aloudata CEO 周衛(wèi)林?jǐn)y創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)正式發(fā)布面向未來的 NoETL 數(shù)據(jù)工程架構(gòu)，并發(fā)布 Aloudata AIR 邏輯數(shù)據(jù)平臺、Aloudata BIG 主動元數(shù)據(jù)平臺和 Aloudata CAN 自動化指標(biāo)平臺三款顛覆性創(chuàng)新產(chǎn)品，為企業(yè)解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的難點(diǎn)、痛點(diǎn)提供了全新的思路與方案，并為 Data Fabric 數(shù)據(jù)架構(gòu)理念在國內(nèi)的實(shí)踐落地開辟了清晰的路徑。活動還特別邀請了招商銀行總行數(shù)據(jù)智能平臺負(fù)責(zé)人張軍軍，分享了招商銀行敏捷數(shù)據(jù)分析實(shí)踐與對未來趨勢的展望。

      隨著數(shù)智化深入各行各業(yè)，用數(shù)需求、用數(shù)人群和數(shù)據(jù)源同時爆炸性增長，這給企業(yè)的數(shù)據(jù)工程效率、成本與數(shù)據(jù)的有序管理帶來了巨大挑戰(zhàn)，周衛(wèi)林將傳統(tǒng) ETL 工程的痛點(diǎn)歸納為“ETL 鴻溝”。如何跨越鴻溝，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力的百倍提升，數(shù)據(jù)管理亟需新思維、新架構(gòu)和新技術(shù)。Aloudata 開創(chuàng)性地提出了通過自動化手段消除人工 ETL 的數(shù)據(jù)工程新范式，這便是“ NoETL ”理念。

      NoETL 的核心在于轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)生產(chǎn)的驅(qū)動力。傳統(tǒng) ETL 是由 ETL 工程師驅(qū)動，而 NoETL 則由 ETL 智能體（ETL Agent）驅(qū)動，相當(dāng)于為每個企業(yè)提供一批 7 x 24 小時持續(xù)在線的 ETL 專家，從而實(shí)現(xiàn) ETL 任務(wù)的“自動駕駛”。NoETL 與近年關(guān)注度持續(xù)走高的 Data Fabric 架構(gòu)理念高度一致，旨在減少或者消除傳統(tǒng)基于人工的 ETL 作業(yè)，通過數(shù)據(jù)管理過程的高度自動化，實(shí)現(xiàn)更加高效的數(shù)據(jù)交付、使用與治理，重構(gòu)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。Aloudata NoETL 數(shù)據(jù)工程架構(gòu)主要有 4 大特性：

      1.No Pipelines：去管道，無需關(guān)心數(shù)據(jù)位置；

      2.No Tasks：免運(yùn)維，無需操心任務(wù)運(yùn)維；

      3.No Cubes：自優(yōu)化，無需擔(dān)心查詢性能；

      4.Active MetaData：從被動到主動，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的“自動駕駛”。

      依托 NoETL 數(shù)據(jù)工程架構(gòu)思想，Aloudata 實(shí)現(xiàn)了三項(xiàng)核心技術(shù)突破：數(shù)據(jù)虛擬化引擎、數(shù)據(jù)語義引擎與主動元數(shù)據(jù)引擎，它們帶來了全新的數(shù)據(jù)集成方案、全新的數(shù)據(jù)交互界面和全新的數(shù)據(jù)管理模式，這三大技術(shù)能力構(gòu)成了 Aloudata 產(chǎn)品體系的基石。

      Aloudata CPO 肖裕洪介紹了 Aloudata AIR——國內(nèi)首個 Data Fabric 邏輯數(shù)據(jù)平臺。它通過數(shù)據(jù)虛擬化引擎、AI 增強(qiáng)策略引擎和主動元數(shù)據(jù)引擎，實(shí)現(xiàn)了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的邏輯集成與整合、自適應(yīng)數(shù)據(jù)加速、自動化數(shù)據(jù)鏈路編排、集中數(shù)據(jù)治理管控等功能，幫助企業(yè)輕松打通數(shù)據(jù)孤島，10 倍提升數(shù)據(jù)交付效率，并實(shí)現(xiàn) 50% 以上的存算成本節(jié)約。Aloudata AIR 敏捷數(shù)據(jù)準(zhǔn)備解決方案已在招商銀行落地驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)了全域數(shù)據(jù)的統(tǒng)一訪問和管理，顯著提升了業(yè)務(wù)效率和數(shù)據(jù)管理的靈活性，同時大幅降低存算成本與 ETL 團(tuán)隊(duì)負(fù)擔(dān)。

      Aloudata CTO 周泉介紹了 Aloudata BIG——全球首個實(shí)現(xiàn)算子級血緣解析的主動元數(shù)據(jù)平臺。借助精細(xì)、準(zhǔn)確、全面的血緣解析能力和主動元數(shù)據(jù)管理能力，Aloudata BIG 能夠完善解決企業(yè)數(shù)據(jù)管理中“看不清”、“管不住”的難點(diǎn)，讓數(shù)據(jù)管理過程更加自動化，輕松應(yīng)對 EB 級別的大數(shù)據(jù)管理需求。Aloudata BIG 基于語義分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)對 SQL 腳本的算子級自動解析和算子級血緣圖譜構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)了對全域字段計(jì)算語義的精準(zhǔn)刻畫，并基于對元數(shù)據(jù)的深入分析和挖掘，為用戶提供高置信的建議或設(shè)計(jì)方案。Aloudata BIG 已在多家大型銀行獲得驗(yàn)證，幫助客戶快速定位鏈路異常，百倍提效模型治理，實(shí)現(xiàn)高效、可靠的全鏈路數(shù)據(jù)質(zhì)量保障。

      在數(shù)據(jù)集成、整合之上，企業(yè)在實(shí)際用數(shù)中也常常面臨著指標(biāo)管理的困境：指標(biāo)口徑混亂、交付效率慢、重復(fù)開發(fā)成本高、維度不靈活、解釋困難等。針對上述問題，Aloudata 首席業(yè)務(wù)架構(gòu)師杜雪芳介紹了應(yīng)用 Headless BI 理念設(shè)計(jì)的 Aloudata CAN 自動化指標(biāo)平臺。該產(chǎn)品通過獨(dú)立的指標(biāo)語義層實(shí)現(xiàn)指標(biāo)的一次定義、多處使用，真正實(shí)現(xiàn)指標(biāo)的“定義即生產(chǎn)”和“管用一體”。在某證券行業(yè)客戶的案例中，Aloudata CAN 完美解決了業(yè)務(wù)指標(biāo)口徑不一致的問題，指標(biāo)開發(fā)周期從周縮短到分鐘級，同時實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)的沉淀，形成了自上而下統(tǒng)一的用數(shù)語言。

      這三大產(chǎn)品作為 NoETL 架構(gòu)的具體實(shí)現(xiàn)，共同構(gòu)成了 Aloudata 數(shù)據(jù)工程與管理“自動駕駛”解決方案。周衛(wèi)林強(qiáng)調(diào)，作為一家以“NoETL 重塑數(shù)據(jù)生產(chǎn)力”為信念的公司，Aloudata 的初心和使命是讓數(shù)據(jù)隨時就緒、隨需而用。

      招商銀行作為中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍企業(yè)之一，認(rèn)為通過數(shù)據(jù)洞察提升管理和營銷的精準(zhǔn)度，讓經(jīng)營和服務(wù)變得精細(xì)化和個性化，是參與下一階段數(shù)字化銀行業(yè)務(wù)競爭的核動力。經(jīng)過多年的探索，招商銀行數(shù)字化技術(shù)與業(yè)務(wù)場景的融合逐漸進(jìn)入了深水區(qū)，業(yè)務(wù)需求的靈活性給數(shù)據(jù)模型帶來了空間和時間復(fù)雜度的新挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)在報(bào)表查詢和自助分析的響應(yīng)速度、總分機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)交付效率、數(shù)據(jù)同步和共享時的語義一致性問題等方面。張軍軍介紹了招行商業(yè)智能團(tuán)隊(duì)攜手 Aloudata 為應(yīng)對上述挑戰(zhàn)，共同探索實(shí)踐的敏捷用數(shù)解決方案。該方案通過自助化的數(shù)據(jù)探索/準(zhǔn)備工具和海量數(shù)據(jù)自適應(yīng)加速引擎，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)需求交付模式的創(chuàng)新，并為海量數(shù)據(jù)分析提供了新思路。同時，業(yè)務(wù)化的“數(shù)據(jù)集/指標(biāo)”支持跨 BI 工具、跨總分機(jī)構(gòu)、跨業(yè)務(wù)條線的復(fù)用，有效推進(jìn)企業(yè)級業(yè)務(wù)邏輯的沉淀和使用的一致性。

      張軍軍介紹說，招商銀行已經(jīng)實(shí)踐了一套 Data Fabric 敏捷數(shù)據(jù)服務(wù)體系，以數(shù)據(jù)虛擬化引擎為基礎(chǔ)，連接多源異構(gòu)數(shù)據(jù)源；在此基礎(chǔ)上，提供數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、分析和報(bào)表制作等工具；面向用戶提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)語義服務(wù)，既能快速交付數(shù)據(jù)，又實(shí)現(xiàn)語義的共享。面向未來，招商銀行將繼續(xù)攜手 Aloudata 探索數(shù)據(jù)分析的智能化路徑，推動業(yè)務(wù)從自助式用數(shù)向智能化用數(shù)的升級。

      本次發(fā)布會 Aloudata 全面展示的 NoETL 驅(qū)動的數(shù)據(jù)工程架構(gòu)，依托于公司團(tuán)隊(duì) 20 年的大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐積累，并通過三款產(chǎn)品的商業(yè)化落地，在國內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)了 Data Fabric 的最佳實(shí)踐。Data Fabric 被 Gartner 列為 2022 年十大戰(zhàn)略趨勢技術(shù)之首，被國際公認(rèn)為解決超大規(guī)模數(shù)據(jù)管理問題、充分釋放數(shù)據(jù)價值的趨勢方案。但該技術(shù)體系因在國內(nèi)市場尚未形成清晰的認(rèn)知，一度落地路徑不夠明確。Aloudata 的產(chǎn)品與商業(yè)成績代表著整個 Data Fabric 細(xì)分領(lǐng)域在國內(nèi)最前沿的進(jìn)展，也為中國企業(yè)數(shù)智化建設(shè)未來 5 年的發(fā)展提供了實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和建設(shè)目標(biāo)。

      企業(yè)數(shù)智化運(yùn)營的浪潮催生了更嚴(yán)峻的數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)，面對更復(fù)雜行業(yè)場景，作為面向未來的 Data Fabric 數(shù)據(jù)架構(gòu)理念的引領(lǐng)者，Aloudata 將憑借先進(jìn)的架構(gòu)思想和技術(shù)優(yōu)勢，加速釋放企業(yè)數(shù)據(jù)潛能，為整個行業(yè)的數(shù)據(jù)管理帶來深刻的變革。 

      關(guān)于 Aloudata

      Aloudata（大應(yīng)科技）是一家自動化數(shù)據(jù)管理軟件提供商，國內(nèi) Data Fabric 架構(gòu)理念引領(lǐng)者，以“讓數(shù)據(jù)隨時就緒”為使命，致力于消除數(shù)據(jù)管理技術(shù)瓶頸，提升 ETL 工程自動化水平，助力企業(yè)平滑升級至下一代大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

      Aloudata 自主研發(fā)的 Aloudata AIR 邏輯數(shù)據(jù)平臺支持異構(gòu)數(shù)據(jù)的邏輯集成、整合與查詢，通過自適應(yīng)物化加速和自動回收技術(shù)，實(shí)現(xiàn)秒級查詢響應(yīng)并節(jié)省 50% 以上的存算成本；Aloudata BIG 主動元數(shù)據(jù)平臺，基于全球獨(dú)創(chuàng)的算子級血緣解析技術(shù)，讓復(fù)雜數(shù)據(jù)鏈路看得清、管得住、治得動，實(shí)現(xiàn)更精細(xì)更智能的數(shù)據(jù)管理；Aloudata CAN 自動化指標(biāo)平臺，改變“業(yè)務(wù)提需求IT 開發(fā)”的傳統(tǒng)模式，支持業(yè)務(wù)人員從任意顆粒度、任何維度靈活分析指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)“定義即開發(fā)、定義即服務(wù)”。