3月22日，由大華股份主辦，浙江省城市治理研究中心協辦，中國智慧交通管理產業(yè)聯盟作為指導單位的2022大華股份“云聯萬物 數智未來”高峰論壇順利舉辦。中國工程院院士、浙江大學教授潘云鶴作為重量級嘉賓受邀出席論壇，并從數字化、智能化等方面展開全方位的解讀。

潘云鶴院士

      基于數字圖書館，展現數字化應用價值

      隨著數字化技術創(chuàng)新與升級，“數字中國”成為熱門話題?！吨腥A人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要（草案）》就提出，要迎接數字時代，激活數據要素潛能，推進網絡強國建設，加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革。

      潘云鶴院士以數字圖書館為例。數字圖書館通過數字化技術支撐，讓書籍實現遠程借閱、快速服務和高效流通，極大便利了人們的閱讀生活。同時，數字圖書館打造的個性化服務，能夠根據個人需求，實現精準的數據傳輸和推送，真正做到了個性化的服務。更重要的是，數字圖書館的應用，能夠形成一個數據海，基于海量數據，能夠創(chuàng)造出更多新用途。若再將數據和AI相結合，圖書館的智能化之路也將隨之而來。

      數字向知識轉化，主動建立知識中心

      論壇上，潘云鶴院士進一步提出了數字向知識轉化的概念。在潘院士看來，數字化的發(fā)展帶來的另一個問題則是數據的分散與混亂。如果無法對數據進行有效提取和管理，數據的應用將無從談起。

      潘院士表示，用好大數據的核心是使其知識化。在數字向知識轉化的階段，只有主動建立知識中心，實現對不同領域異構數據的跨庫檢索的最高目標和提供知識服務最低目標，方能更加高效地分解、關聯、組織各行業(yè)的數據海，形成動態(tài)自組織的知識網絡，進而提供跨媒體閱讀、深度搜索、創(chuàng)新設計等深度知識服務，支撐教育、科研、文化等行業(yè)發(fā)展。同時，大數據的發(fā)展不是封閉的，應是讓更多群體參與進來，群體參與是大數據智能系統可持續(xù)發(fā)展的必要保證。

      進入AI2.0階段，人工智能新升級

      潘院士指出，2017年7月中國發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出人工智能作為新一輪產業(yè)變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業(yè)變革積蓄的巨大能量，并創(chuàng)造新的強大引擎，重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環(huán)節(jié)，形成從宏觀至管觀各領域的智能化新需求，催生新技術、新產品、新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，引發(fā)經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。

      潘院士認為，世界正從二元空間轉為三元空間。舊有的二元世界是人類社會空間和物理空間，而現在不得不加入一個新的空間，那就是信息空間。尤其在近些年的疫情當中，信息空間的發(fā)展進一步加速，并逐步走向互聯?；诖耍珹I也將從1.0邁向2.0時代，2.0時代的最核心特征在于人機智能融合。在AI2.0時代，大數據智能、群體智能、跨媒體智能、人機混合增強智能和自主智能系統將作為關鍵理論和技術支撐，應用到城市、醫(yī)療、制造等實際應用中。

      大數據+AI的一般工作模型

      在論壇進行過程中，潘云鶴院士詳細闡釋了大數據+AI的一般工作模型。根據潘院士的觀點，大數據+AI的工作模型可分為多種，其主要工作步驟可分為感知對象與運行態(tài)勢、聯通和處理數據、將數字轉化為知識表達、自動發(fā)現問題和提供解決方案和收集服務效果與態(tài)勢五個部分。其中，做好感知對象與運行態(tài)勢、聯通和處理數據和收集服務效果與態(tài)勢是基礎性內容，在工作模型中是必不可少的。

      數字化改革的基礎是大數據平臺，要求大數據感知及時，打通集成，覆蓋系統，深入基層。數字化改革的結構是做好閉環(huán)、迭代、優(yōu)化。因此，要對大數據和迭代機制做好頂層設計。另外，做好基礎內容，有利于進入更高水平的智能化。大數據與AI的融合，并非固定，但一定是足以建立新的格局。

      在論壇最后，潘云鶴院士進一步展現了對中國數字化改革，智能化升級的信心。他強調，21世紀的數字化變革，是人類發(fā)展史上一場并不容易，但十分重要精彩的變化。歷史也許會證明，中國的新型舉國體制有利于在這場偉大的變革中，促進人類登上高峰。